{"id":459,"date":"2019-01-16T11:36:06","date_gmt":"2019-01-16T09:36:06","guid":{"rendered":"http:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/?page_id=459"},"modified":"2025-06-02T17:18:14","modified_gmt":"2025-06-02T15:18:14","slug":"misc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/misc\/","title":{"rendered":"Miscellaneous"},"content":{"rendered":"<h1 align=\"center\">PhD Committees<\/h1>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3>Tadios Sisay HABITE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\"> Examiner &#8211; August 2022<\/span><\/span><\/h3>\n<\/li>\n<ul>\n<li>Title: Pith Location and Annual Ring Detection for Modelling of Knots and Fibre Orientation in Structural Timber<\/li>\n<li>Supervisors: Anders Olsson, Osama Abdeljaber and Jan Oscarsson<\/li>\n<li>University: Linnaeus University, V\u00e4xj\u00f6, Sweeden\n     <\/ul>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<h3>Majid BANAEYAN<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\"> Rapporter &#8211; April 2024<\/span><\/span><\/h3>\n<\/li>\n<ul>\n<li>Title: Redundant Edges and Parallel Algorithms in Binary Irregular Graph Pyramids<\/li>\n<li>Supervisors: Walter Kropatsch<\/li>\n<li>University: Faculty of Informatics, Technische Universit\u00e4t Wien, Austria\n     <\/ul>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<h3>Lysandre MACKE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\"> Referent member of Comit\u00e9 de Suivi Individuel &#8211; since Oct. 2024<\/span><\/span><\/h3>\n<\/li>\n<ul>\n<li>Title: 3D surfaces preserving geometric and topological properties under a discretization process<\/li>\n<li>Supervisors: Etienne Baudrier and Etienne Le Quentrec<\/li>\n<li>University: University of Strasbourg, ICube laboratory, IMAGeS research team, France\n     <\/ul>\n<\/ul>\n<h1 align=\"center\">Research Supervisors<\/h1>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"cv\">Post-doc <span style=\"float: right\"> 1 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3>Xiaolin LI<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">LaBoMaP-LORIA, March 2022 &#8211; April 2023<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Subject: Image processing for wood boards recognition<\/li>\n<li>Supervisors: Guillaume POT and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: The post-doctoral study aims at developing algorithms that allows to recognize board ends and localize them in log images, and then use this information to improve timber quality assessment. Indeed, there are correlations between the quality of the timber and the logs from which they arise. The post-doc is divided into 2 stages. The first is the extraction of different characteristics from a board; growth rings are an example for identifying planks. Other important characteristics can also be used, such as color \/ texture, singularities (nodes, ramifications, etc.). After the feature extraction, the second step consists in reconstructing log end images from the plank end images. Some practical aspects of the sawing process can also be used to help the algorithm: the orientation of the log during sawing, the sawing flow plan and the number of boards for each log, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Ph.D. Students <span style=\"float: right\"> 5 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3>Dorian MARTINETTO<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">LORIA-INRAE, October 2024 &#8211; Present<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Thesis: Development of biometric methods for the identification and traceability of oak logs <\/li>\n<li>Supervisors: Fleur LONGUETAUD and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: The thesis focuses on the problem of log traceability and aims to develop new methods using image processing techniques and deep learning approaches.<br \/>\n        One of the main difficulties could be the extraction of the ring pattern, or part of this pattern, on very rough surfaces, uncut. If the ring pattern is an important element for the identification of logs, it will also be possible to use other characteristics such as the position of the pith, the cutting marks, the thickness of the sapwood (darker or lighter ring depending on the case, visible on the periphery of the section, under the bark) or any other visible singularity.\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Aude MAR\u00caCH\u00c9<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">LORIA-LIMOS, October 2022 &#8211; Present<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Thesis: Approaches by polyhedral neighborhoods for the study of digital surfaces <\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a>, Fabien FESCHET and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: The objective of this thesis is to study a new approach for the structuring of local neighborhoods on a digital surface. It is based on the decomposition of a geodesic or quasi-geodesic neighborhood into polyhedral pieces, more precisely pointed polyhedral cones. It also aims to study the normal field of a surface and to propose regularizations. A natural extension of the 2d tangential cover can be formulated from polyhedral neighborhoods. Indeed, if there are as many local polyhedral cones as there are ways of traversing the border of the neighborhood of a point, we can see the structure in an aggregated way by considering, for each 3d line placed on the surface, the set of faces of local cones which contain or cover it. This leads directly to consider a set of planar polyhedral faces covering the 3d line. The situation is then identical to the 2d case, each 3d line is covered by a family of planar sectors and the characteristics of the support planes can be used to determine the geometric characteristics of the line. The characteristics of the surface are then linked to the distribution of the characteristics of the set of 3d lines thus considered. A particular effort will be made to keep a reasonable combination of the pieces of digital plans and the calculation times contained.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Florian DELCONTE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">LIRIS-LORIA, Febuary 2020 &#8211; December 2024<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Thesis: Automatic detection and characterization of defects on the surface of logs<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"https:\/\/liris.cnrs.fr\/page-membre\/bertrand-kerautret\">Bertrand KERAUTRET<\/a>, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: This thesis deals with the difficult problem of segmentation and the identification of defects on the surface of wooden logs. In particular, we are interested in relating the signatures of defects on the bark, with their internal characteristics. Without being exclusive, the defects to be detected are in particular the nodes of the pruned branches included in the trunk.<br \/>\nIn this context, several works have proposed by comparing the surface of the trunk with a reference surface. However, the reference surface does not always come close to the real surface of the trunk, especially when the latter has irregular shape and thus, small defects are not always detected. At a first step, we would like to study the notion of central line in order to improve the detection of default zones. Besides, our goal is to advance the challenge of integrating geometry into deep learning. More precisely, we would like to study a new approach by combining deep learning and geometry to segment and identify the defects on the surface of the tree from high resolution TLS (Terrestrial Laser Scanner) point cloud. Such integration is a key element and, to our knowledge, very little work has been done in this direction. The advances obtained in this context could also be used in other fields.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>R\u00e9mi DECELLE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">INRAE-LORIA, October 2018 &#8211; July 2022<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Thesis: Elements for image analysis and processing: application to wood quality estimation<\/li>\n<li>Titre: Elements pour l&rsquo;analyse et le traitement d&rsquo;images : application \u00e0 l&rsquo;estimation de la qualit\u00e9 du bois<\/li>\n<li>Supervisors: Fleur LONGUETAUD, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: The objectif of this thesis is to develop an image analysis tool, able to process rough log end images, in order to assist the expert at the sawmill for the grading of logs in the different quality classes. Such a tool could help small and medium-sized sawmills to become more competitive by using more accessible technologies than CT scanners. More broadly, the idea is to develop a tool that could be used easily everywhere from the forest to the sawmill.In addition to the wood quality estimation of logs, there is a parallel demand to improve wood traceability from the forest to the sawmill and within the sawmill up to the end products. This task will be done by using biometric analysis on cross-section images. Biometric criteria could contribute to the estimation of wood quality and inversely wood quality characteristics automatically detected could help to the identification of cross-sections.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Hayat NASSER<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">LORIA, September 2014 &#8211; October 2018<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Thesis: Tools for the analysis of noisy discrete curves<\/li>\n<li>Titre: Outils pour l\u2019analyse des courbes discr\u00e8tes bruit\u00e9es<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Focus: In this thesis, we are interested in the study of noisy discrete curves that correspond to the contours of objects in images. We have proposed several tools to analyze them. The dominant points (points whose curvature estimation is locally maximal) play a very important role in pattern recognition and we have developed a non-heuristic, fast and reliable method to detect them in a discrete curve. We have also proposed two approaches for polygonal simplification: an automatic method minimizing, and another fixing the vertex number of the resulting polygon.<br \/>\nA new geometric tool, called adaptive tangential cover (ATC), is as well presented. This structure takes into account the different levels of noise present in the studied curve. Two applications of ATC in image analysis are proposed: (1) the decomposition of the contours of a shape in an image into arcs and right segments, and (2) within the framework of a project with an Indian university about the sign language and recognition of hand gestures.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Research engineer <span style=\"float: right\"> 1 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Dorian MARTINETTO<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">October 2023 &#8211; September 2024<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Subject: Algorithms for the traceability of oak logs<\/li>\n<li>Supervisors: Fleur LONGUETAUD and Phuc NGO<\/li>\n<li> Focus: This work addresses the log traceability problem and aims to develop new methods using image processing techniques and deep-learning approaches.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Master 2 (M.Sc.) degree <span style=\"float: right\"> 10 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Clement JOLY<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March 2025 &#8211; Present<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique IA2VR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Noise detection methods for 2D digital curves<\/li>\n<li>Supervisors: <a>Eric ANDRES<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: M\u00e9thodes de d\u00e9tection de bruit de courbes discr\u00e8te 2D<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans le domaine de la g\u00e9om\u00e9trie discr\u00e8te, plusieurs outils sont d\u00e9velopp\u00e9s pour \u00e9tudier et analyser des courbes bruit\u00e9es. Cependant, il existe peu d\u2019outils pour d\u00e9tecter et estimer le bruit sur une courbe irr\u00e9guli\u00e8re bruit\u00e9e. L\u2019objectif de ce stage est d\u2019\u00e9tudier un estimateur de bruit et de d\u00e9finir un cadre de travail adapt\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9tude des courbes discr\u00e8tes bruit\u00e9es.\n<p>Dans ce cadre de ce stage, nous allons inspirer de ces m\u00e9thodes de <i>meaningful scale et meaningful thickness <\/i> d\u00e9v\u00e9lop\u00e9es par B. Kerautret et al. pour \u00e9laborer un nouvel estimateur de bruit pour les courbes discr\u00e8tes bruit\u00e9es et ses applications en analyse de formes.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Dorian MARTINETTO<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; September 2023<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Algorithms for automatic tree-ring reading and interdating on several oak species<\/li>\n<li>Supervisors: Marion JOURDAN, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Algorithmes pour la lecture automatique de cernes et l&rsquo;interdatation sur plusieurs esp\u00e8ces de ch\u00eanes<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Les mesures dendrochronologiques classiques (par lecture des cernes de croissances) faites manuellement, en plus de l&rsquo;acquisition d&rsquo;\u00e9quipements co\u00fbteux, n\u00e9cessitent beaucoup de temps, argent et d&rsquo;expertise pour obtenir des mesures de qualit\u00e9.\n<p>Le but de ce stage est de d\u00e9velopper une m\u00e9thode fiable de d\u00e9tection de cernes automatiques sur les diff\u00e9rentes esp\u00e8ces de ch\u00eanes sur le territoire fran\u00e7ais. En premier temps, nous testons les algorithmes de lecture de cernes d\u00e9j\u00e0 existants et disponibles sur des jeux de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes en difficult\u00e9 de lecture de ch\u00eanes sessile (Quercus petrae), p\u00e9doncul\u00e9 (Quercus robur) et pubescent (Quercus pubescens). L&rsquo;analyse d&rsquo;image nous permettra d&rsquo;obtenir la largeur de cernes totales, ainsi que la largeur du bois initial (repr\u00e9sent\u00e9 par les gros vaisseaux) et du bois final (repr\u00e9sent\u00e9 par les zones plus dense).  Pour permettre une meilleure pr\u00e9cision dans les mesures, nous voudrions int\u00e9grer la dimension d&rsquo;interdatation des carottes dans l&rsquo;analyse, afin de permettre une correction des lectures automatiques.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Paul GEORGES<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; September 2022<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Forest track extraction from LiDAR data using deep learning approches<\/li>\n<li>Supervisors: Philippe Even and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Extraction de pistes foresti\u00e8res de donn\u00e9es LiDAR par apprentissage profond<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la d\u00e9tection des structures lin\u00e9aires, en particulier les pistes foresti\u00e8res, dans ces donn\u00e9es LiDAR. L\u2019objectif de ce stage est d\u2019\u00e9tudier des m\u00e9thodes bas\u00e9es sur des r\u00e9seaux de neurones profonds pour l\u2019extraction des pistes foresti\u00e8res des donn\u00e9es LiDAR. \n<p>Diff\u00e9rents mod\u00e8les d\u2019apprentissage profond seront \u00e9tudi\u00e9s \u00e0 partir de la litt\u00e9rature, pour \u00e9valuer leur possible exploitation dans ce cadre, en comparaison d\u2019approches existantes bas\u00e9es sur des r\u00e9seaux de convolutions pour la localisation de routes. Par d\u00e9faut, l\u2019exploitation d\u2019un mod\u00e8le de r\u00e9seaux de neurones convolutifs de type Unet pour segmenter les images du MNT sera mise en \u0153uvre. Les r\u00e9sultats obtenus seront alors compar\u00e9s avec ceux existants pour \u00e9valuer les performances atteintes en temps d\u2019ex\u00e9cution et en qualit\u00e9 de la d\u00e9tection.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Aude MAR\u00caCH\u00c9<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; September 2022<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Geometric estimators from sectoral decomposition of digital surface<\/li>\n<li>Supervisors: Fabien FESCHET, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Approches locales sectorielles pour l\u2019\u00e9tude de surfaces discr\u00e8tes<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Ce stage s\u2019inscrit dans la suite de travaux de stage de Baptiste Millotte pour la d\u00e9composition d\u2019une surface en secteurs planaires afin de d\u00e9duire des informations locales de la surface. Issue de la premi\u00e8re \u00e9tude, l\u2019approche n\u00e9cessite plusieurs param\u00e8tres : la taille du voisinage, l\u2019\u00e9paisseur des secteurs, etc. Le r\u00e9sultat de la d\u00e9composition d\u00e9pend fortement du choix de ces param\u00e8tres. Dans ce stage, nous voudrions \u00e9tudier plus en profondeur cet aspect afin de mieux \u00e9tudier la surface et le type de zone consid\u00e9r\u00e9e (plane, concave ou convexe). De plus, nous cherchons \u00e0 \u00e9tudier des diff\u00e9rentes estimateurs g\u00e9om\u00e9triques \u00e0 partir des secteurs obtenus, et \u00e9galement des propri\u00e9t\u00e9s de convergence asymptotique de ces estimateurs.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Baptiste MILLOTTE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; August 2021<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Local sectoral approaches for the study of digital surfaces<\/li>\n<li>Supervisors: Fabien FESCHET, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Approches locales sectorielles pour l\u2019\u00e9tude de surfaces discr\u00e8tes<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: L&rsquo;objectif de ce stage est d&rsquo;\u00e9tudier une nouvelle approche pour la structuration des voisinages locaux sur une surface digitale. Elle se base sur la d\u00e9composition d&rsquo;un voisinage g\u00e9od\u00e9sique ou quasi-g\u00e9od\u00e9sique en secteurs afin d&rsquo;\u00e9tudier par secteur les estimations locales de plan\u00e9it\u00e9, ou de normalit\u00e9. Elle permet aussi d&rsquo;\u00e9tudier le champs normal d&rsquo;une surface et d&rsquo;en proposer des r\u00e9gularisations. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, le travail consiste \u00e0 mettre en \u0153uvre un parcours efficace des secteurs g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s autour d&rsquo;un point notamment pour des probl\u00e9matiques de test de plan\u00e9it\u00e9 locale. Plusieurs strat\u00e9gies pourront \u00eatre \u00e9tudi\u00e9es, ex. consid\u00e9rer l&rsquo;intersection d&rsquo;une boule d&rsquo;un rayon fix\u00e9 avec la surface puis en extraire une courbe discr\u00e8te \u00e0 \u00e9tudier.\n<p>Une fois les voisinages \u00e9tablis, le second travail consistera \u00e0 les utiliser pour partitioner les r\u00e9sultats d&rsquo;un algorithme de type plane probing afin d&rsquo;extraire des plans moyens par secteur et ensuite pouvoir les fusionner pour comprendre la structure de la surface digitale de mani\u00e8re non locale,  c&rsquo;est-\u00e0-dire en d\u00e9passant le strict cadre du voisinage initial.\n    <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Hugo AMBROZIK<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; August 2021<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Geometric estimators of 3D noisy discrete curves<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Estimateurs g\u00e9om\u00e9triques de courbes discr\u00e8tes 3D bruit\u00e9es<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Les courbes 3D sont obtenues par un processus d&rsquo;acquisition 3D, par exemple avec des cam\u00e9ras ou avec des interfaces graphiques 3D. Les donn\u00e9es r\u00e9sultantes peuvent contenir du bruit induit par une acquisition dans de mauvaises conditions. Dans ce contexte, plusieurs outils ont \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9s pour extraire des caract\u00e9ristiques g\u00e9om\u00e9triques sur des courbes discr\u00e8tes bruit\u00e9es correspondant aux contours de ces formes.\n<p>Un outil r\u00e9cemment d\u00e9velopp\u00e9 dans l&rsquo;\u00e9quipe, appel\u00e9 Couverture Tangentielle Adaptative (ATC), permet d&rsquo;analyser des courbes 2D irr\u00e9guli\u00e8rement bruit\u00e9es. Cet outil repose sur la d\u00e9composition de la courbe en segments \u00e9pais (appel\u00e9s segments flous) et utilise un estimateur de bruit local. L&rsquo;objectif de ce stage est d&rsquo;\u00e9tendre cette notion d&rsquo;ATC aux courbes 3D et de d\u00e9finir ainsi des estimateurs g\u00e9om\u00e9triques adapt\u00e9s aux courbes 3D bruit\u00e9es comme la longueur, la tangente, la courbure ainsi que la simplification et la d\u00e9composition de la courbe 3D.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3 class=\"p1\">Ga\u00ebtan PELTE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; August 2020<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Thick line segment detection on grayscale images<\/li>\n<li>Supervisors: Philippe EVEN, <a href=\"https:\/\/liris.cnrs.fr\/page-membre\/bertrand-kerautret\">Bertrand KERAUTRET<\/a> and Phuc NGO <\/li>\n<li>Titre: D\u00e9tection de segments droits \u00e9pais dans des images en niveaux de gris<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: FBSD (Fast Blurred Segment Detector) est un outil de d\u00e9tection de segments droits \u00e9pais bas\u00e9 sur des outils de g\u00e9om\u00e9trie discr\u00e8te (segments flous, scans directionnels). L\u2019objectif de ce stage est d\u2019accro\u00eetre les performances du d\u00e9tecteur de segments droits FBSD par une s\u00e9lection de graines issues d\u2019une analyse locale du gradient visant \u00e0 fiabiliser la phase d\u2019initialisation, et par l\u2019int\u00e9gration d\u2019une d\u00e9tection de fausses alarmes bas\u00e9e sur une approche probabiliste pour accro\u00eetre la pr\u00e9cision du d\u00e9tecteur.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Alexis BARTHELEMY<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; August 2020<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Reconstruction of wood section from planks<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Fleur LONGUETAUD and Phuc NGO <\/li>\n<li>Titre: Reconstruction de section de bois \u00e0 partir des planches<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Le stage a pour objectif de retrouver la position des planches de bois dans la section du billon. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous avons en entr\u00e9e deux jeux d\u2019images : un correspond aux billons avant le d\u00e9bit et un autre correspond aux tas de planches obtenues apr\u00e8s le d\u00e9bit. En sortie, nous voulons savoir la position des planches par rapport aux billons et afficher dans l\u2019image de r\u00e9sultat, pour chaque section, des planches trouv\u00e9es et remises dans le rep\u00e8re billon.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Florian DELCONTE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">March &#8211; August 2019<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique AVR (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Geometric measurements on the log wood image<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO <\/li>\n<li>Titre: Mesures g\u00e9om\u00e9triques sur l&rsquo;image de grumes de bois<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans ce stage, nous nous int\u00e9ressons \u00e0 l\u2019estimation de la qualit\u00e9 des grumes issus des images de ses extr\u00e9mit\u00e9s acquises en for\u00eat. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous voulons extraire directement, \u00e0 partir d\u2019images du grume, des caract\u00e9ristiques ainsi que effectuer des mesures num\u00e9riquement du bois par example le diam\u00e8tre, la longueur des fissures, le rayons des cercles de croissance et leurs distance, la surface de la grume,&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Hong Thuy DAO<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">October 2017 &#8211; March 2018<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master Informatique SIM (IFI &#8211; Vietnam National University, Hanoi, Vietnam)<\/li>\n<li>Subject: Study of the hierarchical structure of non-convex digital objects<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Etude de la structure hi\u00e9rarchique des objets digitaux non-convexes<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Bas\u00e9 sur un travail pr\u00e9liminaire, nous proposons la notion de quasi-r\u00e9gularit\u00e9 pour les objets digitaux convexes permettant de pr\u00e9server non seulement la g\u00e9om\u00e9trie mais aussi la topologie par les transformations rigides. Un schema algorithmique est \u00e9galement pr\u00e9sent\u00e9 pour les objets quasi-r\u00e9guliers. L&rsquo;objectif de ce stage est d&rsquo;\u00e9tendre la m\u00e9thode propos\u00e9e aux objets non-convexes via l&rsquo;utilisation de la structure de l&rsquo;arbre de concavit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Master 1 (M.Sc.) degree <span style=\"float: right\"> 10 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3>Julien FERAUX, Hugo BIENVENOT<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; Mai 2024 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Mobile development for automatic analysis of wood log sections<\/li>\n<li>Supervisors: Fleur LONGUETAUD and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9veloppement mobile pour l\u2019analyse automatique de sections de grumes de bois<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Le but de ce stage est de d\u00e9velopper une application sur smartphone (syst\u00e8me Android) en se basant sur l\u2019algorithme existant de d\u00e9tection de la moelle propos\u00e9 dans le cadre de travaux de th\u00e8se de R\u00e9mi Decelle. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, \u00e0 partir d\u2019une photo de section de grume prise par le smartphone, l\u2019application va afficher le r\u00e9sultat de la position de la moelle directement sur l\u2019image.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Hamoumi HICHAM, Malory PISCAGLIA<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; Mai 2024 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Application development for a tool to help read oak rings using neural network<\/li>\n<li>Supervisors: Marion JOURDAN, <a href=\"http:\/\/www.loria.fr\/~debled\/\">Isabelle DEBLED-RENNESSON<\/a> and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9veloppement d&rsquo;application pour un outil d\u2019aide \u00e0 la lecture des cernes de ch\u00eanes<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Le but de ce stage est de d\u00e9velopper une interface utilisateurs pour rendre le travail m\u00e9thodologique et algorithmique fait au cours du stage de Dorian Martinetto sur la lecture automatique de cernes. L&rsquo;interface d\u00e9velopp\u00e9e permet de rendre accessible au plus grand nombre d&rsquo;utilisateurs. En particulier, l&rsquo;accessibilit\u00e9 doit d\u00e9pendre le moins possible du niveau en informatique de l&rsquo;op\u00e9rateur.  De plus,  pour permettre une meilleure pr\u00e9cision de r\u00e9sultats obtenus,  nous int\u00e9grons la dimension d&rsquo;interdatation dans l&rsquo;analyse, afin de permettre une correction des lectures automatiques.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Alexandre SERRATORE, Hugo SUCK<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; Mai 2023 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Automatic calibration based on checkerboard detection<\/li>\n<li>Supervisors: Fleur LONGUETAUD and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Calibration automatique bas\u00e9e sur la d\u00e9tection du damier<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans le contexte d&rsquo;un projet, nous nous int\u00e9ressons \u00e0 l\u2019estimation de la qualit\u00e9 des grumes \u00e0 partir des images de leurs extr\u00e9mit\u00e9s acquises en for\u00eat ou apr\u00e8s transport. Afin de r\u00e9aliser les mesures sur l\u2019image de la grume, une mire est dispos\u00e9e pr\u00e8s de celle-ci. Cette mire est une r\u00e8gle dont l\u2019unit\u00e9 est en forme g\u00e9om\u00e9trique connue.  L\u2019objectif de ce stage est de d\u00e9velopper une m\u00e9thode de conversion automatique de l\u2019\u00e9chelle \u00e0 partir de l\u2019information de la mire d\u00e9tect\u00e9e dans l\u2019image.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Morgan MELLINGER, Kevin ENGRAND, Lindsay NOYER<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; May 2022 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Surface and solid voxelization of a mesh<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Voxelisation surfacique et solide d&rsquo;un maillage<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans ce stage, on s&rsquo;int\u00e9resse \u00e0 la discr\u00e9tisation des maillages ferm\u00e9s simples. En particulier,  on cherche \u00e0 impl\u00e9menter la voxelisation surfacique avec le mod\u00e8le de plus proche voisin et la voxelisation solide, appel\u00e9e aussi digitalisation gaussienne,  avec la m\u00e9thode de lancer de rayon et la v\u00e9rification de la parit\u00e9 (parity-count method).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Maela LACONI, Nada MADAD, Linda BATTIKH<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">February &#8211; May 2021 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Straight line reconstruction for table extraction in document images<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Reconstruction de droite pour une extraction des tableaux dans les images de documents<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Les tableaux et les formulaires sont un moyen tr\u00e8s courant d\u2019organiser les informations dans des documents structur\u00e9s. Dans ce stage, on s\u2019int\u00e9resse \u00e0 l\u2019extraction de tableaux contenus dans des images scann\u00e9es de documents o\u00f9 le bruit d\u2019acquisition peut conduire \u00e0 des lignes bris\u00e9es. La r\u00e9alisation du travail consistera \u00e0 d\u00e9velopper une m\u00e9thode pour les diff\u00e9rentes t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 la reconnaissance des tableaux et formulaires dans des images de documents.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Adham BADAWY, Alexis LIAUD, Jordan SCHERRING<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">February &#8211; May 2021 <\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Construction of 2D isocontour and 3D isosurface<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Construction de courbes de niveau en 2D et 3D<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans ce stage, nous nous int\u00e9ressons aux algorithmes permettant de construire les courbes de niveau, appell\u00e9s aussi courbes isovaleurs d\u2019un champ scalaire, et plus particuli\u00e8rement l\u2019algorithme marching squares en 2D et marching cubes en 3D. Le stage consiste \u00e0 impl\u00e9menter ces deux m\u00e9thodes en utilisant le LUT (Look-Up-Table) et des diff\u00e9rents m\u00e9thodes d\u2019interpolation comme l\u2019interpolation lin\u00e9aire, bilin\u00e9aire, cubique, &#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Alexis CESARO, Mathieu LEVY, Brandon HORNBECK<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; May 2020<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Interactive visualization tool for the segmentation of vascular networks<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"https:\/\/liris.cnrs.fr\/page-membre\/bertrand-kerautret\">Bertrand KERAUTRET<\/a>, Philippe EVEN and Phuc NGO<\/li>\n<li>Titre: Outil de visualisation interactive pour la segmentation des r\u00e9seaux vasculaires<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Dans ce stage, nous proposons de r\u00e9aliser une nouvelle interface d\u2019\u00e9dition et d\u2019annotation de r\u00e9seaux vasculaires h\u00e9patiques. L\u2019id\u00e9e de cette interface sera de permettre \u00e0 l\u2019utilisateur de (1) visualiser le r\u00e9seau vasculaire en train d\u2019\u00eatre extrait; (2) \u00eatre guid\u00e9 pour l\u2019extraction du r\u00e9seau (avec la possibilit\u00e9 de s\u00e9lectionner un noeud de l\u2019arbre \u00e0 \u00e9diter) et (3) annoter le centre des vaisseaux sur des sections orthogonales \u00e0 l\u2019axe principal.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Yann CAEL, Gaetan PELTE and Bryan VIRTE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; May 2019<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Solid Voxelization of object from mesh<\/li>\n<li>Titre: Voxelisation solide d\u2019un objet \u00e0 partir de son maillage<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: L&rsquo;objectif de ce stage est d\u2019impl\u00e9menter la digitalisation gaussienne pour des maillages simples (c-\u00e0-d les maillage qui ne contenant pas de fissures ni de trous). Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous utiliserons la m\u00e9thode de lancer de rayon avec la v\u00e9rification de la parit\u00e9 (parity-count method). Ensuite, afin d\u2019optimiser l\u2019espace m\u00e9moire utilis\u00e9e pour les objets de haute r\u00e9solution, nous consid\u00e9rons une approche de vox\u00e9lisation solide \u00e0 base d\u2019octree.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Florent NOSARI and Oussama ZEKRI<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; May 2017<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: Polygonal approximation and shape comparison<\/li>\n<li>Titre: Approximation polygonale et comparaison des formes<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: L&rsquo;objectif de ce stage est d&rsquo;explorer quelques m\u00e9thodes de simplification polygonale et la repr\u00e9sentation des formes an de pouvoir les comparer quasi instantan\u00e9ment. La motivation de cette etude repose sur la recherche de la traduction en temps reel du langage des signes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Nicolas ANDUZE and Lo\u00efc HORMAIN<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">January &#8211; May 2016<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Master 1 Informatique (Lorraine University, France)<\/li>\n<li>Subject: A discrete approach for patch-based image denoising<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9bruitage d&rsquo;images par patchs avec approche discr\u00e8te<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Ce stage avait pour objectif d&rsquo;explorer les techniques de d\u00e9bruitage non locales, notamment le d\u00e9bruitage par patchs. En particulier, nous nous int\u00e9ressons a l&rsquo;etude d&rsquo;une approche discrete avec l&rsquo;utilisation du graphe des transformations rigides discr\u00e8tes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Engineering degree <span style=\"float: right\"> 3 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3>Thibault PESSON<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">Juin 2025 &#8211; Present<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 2nd year, T\u00e9l\u00e9com Nancy<\/li>\n<li>Subject: Detection of coal mining platforms from LiDAR by deep-learning-point networks<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9tection d\u2019anciennes plates-formes de charbonni\u00e8res par apprentissage profond dans des r\u00e9seaux de points LiDAR<\/li>\n<li>Supervisors: Philippe EVEN and Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la d\u00e9tection de traces d\u2019anciennes plates-formes de charbonni\u00e8res, dans le cadre d\u2019une \u00e9tude de leur impact \u00e9cologique. Ces structures se caract\u00e9risent par une forme plane circulaire d\u2019une dizaine de m\u00e8tres de diam\u00e8tre. L\u2019objectif de ce stage est de mettre au point une architecture d\u2019apprentissage profond pour d\u00e9tecter des traces de plates-formes de charbonni\u00e8res dans des nuages de points LiDAR. Pour cela, nous proposons de tirer profit des d\u00e9veloppements r\u00e9cents des r\u00e9seaux de points.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Anas EL MOUSSAOUI<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">October 2018 &#8211; June 2019<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 2nd year, Ecole des Mines de Nancy<\/li>\n<li>Subject: Voxelization of polyhedral objects and repair of non-regular objects<\/li>\n<li>Titre: Discr\u00e9tisation gaussienne des objets poly\u00e9draux et r\u00e9paration des objets 3D non-r\u00e9guliers<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Ce stage poursuit le travail pr\u00e9liminaire sur l&rsquo;extension de la quasi-r\u00e9gularit\u00e9 en 3D pour la pr\u00e9servation des propri\u00e9t\u00e9s topologiques et g\u00e9om\u00e9triques des objets poly\u00e9draux, appel\u00e9 aussi <em>maillage<\/em>, par des transformations rigides digitales. Le stage consiste \u00e0 (1) la mise en place l&rsquo;outil permettant la discr\u00e9tisation gaussienne d&rsquo;un maillage afin d&rsquo;obtenir des voxels, (2) la v\u00e9rification de la condition de la quasi-regularit\u00e9 pour la pr\u00e9servation topologique et g\u00e9om\u00e9trique des maillages par la discr\u00e9tisation gaussienne et les transformations rigides digitales et (3) la r\u00e9paration des maillages non quasi-r\u00e9guliers.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Damien KEMBERG<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">June &#8211; July 2015<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 3rd year, TELECOM Nancy<\/li>\n<li>Subject: Modelling the displacement of granular materials by graph structure<\/li>\n<li>Titre: Mod\u00e9lisation de d\u00e9placement des mat\u00e9riaux granulaires par structure de graphe<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Ce stage est en lien avec une collaboration du laboratoire Sols, Solides, Structures, Risques (3SR), Grenoble et du Laboratoire d&rsquo;Informatique Gaspard-Monge (LIGM) dans le cadre de l&rsquo;etude des d\u00e9placements de mat\u00e9riaux granulaires soumis a une d\u00e9formation. L&rsquo;objectif de ce stage est de d\u00e9velopper une application permettant de mod\u00e9liser la relation entre ces objets granulaires et de simuler ce ph\u00e9nom\u00e8ne via des graphes mod\u00e9lisant l&rsquo;evolution de leurs contacts.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"cv\">Licence (B.Sc.) Degree <span style=\"float: right\"> 8 <\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<h3>Zo\u00e9 ARTHAPIGNET et Nicolas BOUILLON <span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">Mai 2025 &#8211; Present<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 3\u00e8me ann\u00e9e d&rsquo;informatique parcours CMI &#8211; Universit\u00e9 de Poitiers<\/li>\n<li>Titre: M\u00e9thodes de d\u00e9tection de bruit de courbes discr\u00e8te 2D.<\/li>\n<li>Supervisors: Eric ANDRES et Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: D\u00e9velopper un estimateur de bruit en se basant sur le primitif de segment maximaux et la notion de segment flou sur les courbes bruit\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Benjamin SUEL<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; Juin 2023<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 3\u00e8me ann\u00e9e de License Informatique, Universit\u00e9 de Lorraine<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9veloppement d&rsquo;un site web de boutique en ligne.<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: R\u00e9aliser un site internet de commerce en ligne pour la vente de tableaux d&rsquo;une galerie pour l&rsquo;association \u00ab\u00a0Femmes d&rsquo;Arts\u00a0\u00bb \u00e0 Nancy.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Mathe\u0301o SERRIER<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">February &#8211; April 2023<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 2\u00e8me ann\u00e9e en Informatique, IUT Nancy-Charlemagne<\/li>\n<li>Titre: Visualisation de mod\u00e8les 3D via la m\u00e9thode de z-buffer<\/li>\n<li>Supervisors: sylvain CONTASSOT-VIVIER, Bellalem LOTFI et Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: D\u00e9veloppement et impl\u00e9mentation de l&rsquo;algorithme de Z-buffer pour les mod\u00e8les 3D.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Matthieu PERRIGOT<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; June 2020<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 3\u00e8me ann\u00e9e de License Informatique, Universit\u00e9 de Lorraine<\/li>\n<li>Titre: Contribution au DGTalTools avec CLI11<\/li>\n<li>Supervisors: <a href=\"https:\/\/liris.cnrs.fr\/page-membre\/bertrand-kerautret\">Bertrand KERAUTRET<\/a> et Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Remplacer Boost program option par CLI11 dans les programmes de <a href=\"https:\/\/github.com\/DGtal-team\/DGtalTools-contrib\">DGtalTools<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Adrien DEVERIN<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; June 2019<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Cycle Pr\u00e9paratoire Polytechnique des INP (classe Pr\u00e9pa int\u00e9gr\u00e9e)<\/li>\n<li>Titre: Reconstruction d&rsquo;objets \u00e0 partir de l&rsquo;axe m\u00e9dian<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Impl\u00e9menter l&rsquo;algorithme de reconstruction d&rsquo;objet digital \u00e0 partir de l&rsquo;axe m\u00e9dian.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Cl\u00e9ment PALAU<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; June 2019<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 3\u00e8me ann\u00e9e en Informatique, IUT Nancy-Charlemagne<\/li>\n<li>Titre: \u00c9tude de l&rsquo;espace des tangentes pour les ellipses<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: L&rsquo;espace des tangentes d&rsquo;une courbe polygonale est utilis\u00e9e pour la mesure de similarit\u00e9 des formes et la reconnaissance des formes. Il est montr\u00e9 que la repr\u00e9sentation de la s\u00e9quence des cordes d\u2019un cercle forme un segment droit dans l&rsquo;espace des tangentes. Cette propri\u00e9t\u00e9 permet de la d\u00e9tection de cercles ou de arcs de cercle dans l&rsquo;image num\u00e9rique par la reconnaissance de droits dans l&rsquo;espace des tangentes. Dans ce stage, nous \u00e9tendons cette \u00e9tude pour les ellipses. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous \u00e9tudions les caract\u00e9ristiques de l&rsquo;espace des tangentes d&rsquo;une ellipse et l&rsquo;application pour la reconnaissance des ellipses dans les images num\u00e9riques.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Valentin BERARD<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">April &#8211; June 2018<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: 2\u00e8me ann\u00e9e en Informatique, IUT Nancy-Charlemagne<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9pliage de la surface d&rsquo;un objet 3D voxellis\u00e9<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Impl\u00e9menter un algorithme de d\u00e9pliage d\u2019une surface d\u2019objet voxelis\u00e9 en utilisant la structure de graphe construite \u00e0 partir des faces visibles de l\u2019objet. Ensuite, \u00e9tudier les patrons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s en terme de nombres de d\u00e9coupage, de nombres de trous,&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Maxime ERMISSE<span style=\"float: right\"><span style=\"font-size: small\">Avril &#8211; June 2016<\/span><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Cursus: Cycle Pr\u00e9paratoire Polytechnique des INP (classe Pr\u00e9pa int\u00e9gr\u00e9e)<\/li>\n<li>Titre: D\u00e9pliement de maillages triangulaires<\/li>\n<li>Supervisors: Phuc NGO<\/li>\n<li>R\u00e9sum\u00e9: Ce projet traite du d\u00e9pliement de maillages triangulaires. La question est de savoir comment d\u00e9plier un poly\u00e8dre 3D en coupant le long des bords (i.e. ar\u00eates du poly\u00e8dre) de telle sorte qu\u2019il puisse \u00eatre d\u00e9pli\u00e9 en une figure g\u00e9om\u00e9trique plane 2D, appel\u00e9e un patron<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PhD Committees<\/p>\n<ul>\n<li>\nTadios Sisay HABITE Examiner &#8211; August 2022\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Title: Pith Location and Annual Ring Detection for Modelling of Knots and Fibre Orientation in Structural Timber<\/li>\n<li>Supervisors: Anders Olsson, Osama Abdeljaber and Jan Oscarsson<\/li>\n<li>University: Linnaeus University, V\u00e4xj\u00f6, Sweeden\n     <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\nMajid BANAEYAN Rapporter &#8211; April 2024\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Title: Redundant Edges and Parallel Algorithms in Binary Irregular Graph Pyramids<\/li>\n<li>Supervisors: Walter Kropatsch<\/li>\n<li>University: Faculty of Informatics, Technische Universit\u00e4t Wien, Austria\n     <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\nLysandre MACKE Referent member of Comit\u00e9 de Suivi Individuel &#8211;<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":110,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-459","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/459","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/110"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=459"}],"version-history":[{"count":239,"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/459\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1000,"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/459\/revisions\/1000"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/members.loria.fr\/HDPNgo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=459"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}