Marie-Odile Berger
INRIA, Magrit project
Module: Description et Reconnaissance des formes
Transparents des cours
Code Matlab lié au cours
Quelques pointeurs vers des documents liés au cours:
- une page d'introduction aux fonctions spline et bezier avec des softs
interactifs (
ici )
-
Utilisation des descripteurs de Fourier pour la
reconnaissance des formes:
- un tutorial sur les modeles statistique par
Tim Cootes
- un tutorial de J. Schlens sur l'analyse en composantes principales
- un
pointeur sur l'analyse en composantes independantes
- un document sur le filtre de kalman par welch et bishop ici
- Un bon tutoriel sur l'estimation robuste par Z. Zhang: Parameter Estimation Techniques: A Tutorial with Application to Conic Fitting
- Dimensionality reduction: a comparative study (L. Maaten, E. Postma, 2009) pdf
- Curse of dimensionality : When is nearest neighbour meaningful (Beyer, Goldstein, Ramakrishnan, Shaft, Int. Conf. on Database Theory, 1999) When is nearest neighbour meaningful: a converse problem and implications (J. Durant, A. Kaban, ) Supervised classification in high dimensionality (Jimenez, Landgrebe, IEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, 1998)
- Shape contexts enable efficient retrieval of similar shapes (G. Mori, S. Belongie, J. malik) Matching Shapes (Belongie, Malik,Puzicha) ICCV01
Exemples d'épreuves antérieures de Master