Module MRF: Modelisation et Reconnaissance des formes
Transparents des cours
Code Matlab lié au cours
- Vous pouvez desormais utilisant une version etudiante de Matlab. Consultez le site de l'universite de Lorraine dès que vous avez un compte.
Quelques pointeurs vers des documents liés au cours:
Apprentissage et réseaux convolutionnels
Modélisation linéaire
Estimation
Techniques de base de la reconnaissance des formes
- Dimensionality reduction: a comparative study (L. Maaten, E. Postma, 2009) pdf
- Curse of dimensionality : When is nearest neighbour meaningful (Beyer, Goldstein, Ramakrishnan, Shaft, Int. Conf. on Database Theory, 1999) When is nearest neighbour meaningful: a converse problem and implications (J. Durant, A. Kaban, ) Supervised classification in high dimensionality (Jimenez, Landgrebe, IEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, 1998)
- Shape contexts enable efficient retrieval of similar shapes (G. Mori, S. Belongie, J. malik) Matching Shapes (Belongie, Malik,Puzicha) ICCV01
- une page d'introduction aux fonctions spline et bezier avec des softs
interactifs (
ici )
Exemples d'épreuves antérieures de Master