2023-2024
- Master 1 : Reconnaissance des gestes d’une main
- réalisé par Claire Kurth et Victor Dallé
Le but de ce projet est d’implémenter un système de reconnaissance des mouvements de la main à l’aide d’un classificateur classique Haar-cascade.
Le système doit reconnaître le geste de la main de l’utilisateur (poing, un doigt, deux, trois, quatre,…) et le mapper à différentes tâches telles que le lancement d’applications comme le bloc-notes, la peinture, et l’ouverture de sites web.
Le système doit être mis en oeuvre avec l’aide de la librairie de « Computer Vision » – OpenCV, comme dans le papier exemple ci-joint. Une extension possible serait l’implémentation d’un système de détection des mouvements de la tête ou du corps, tout entier.
- BUT 2A : ANAMNES’IT
- réalisé par Jean-Baptiste Paquin et Diego Riviere-Jombart
Le stage consiste à concevoir et développer une plateforme web dédiée à l’hébergement de questionnaires d’anamnèse, accessible aux praticiens et consultants.
- BUT 3A : Développement d’un assistant virtuel pour le traitement de souvenirs traumatiques
- réalisé par Lucas Poirot
Ce sujet s’appuie sur des recherches récentes qui ont montré l’efficacité de l’EMDR (Eye Movement Desensitization and Reprocessing) dans le traitement et l’intégration des souvenirs traumatiques [HealthCareEMDR,2022].
Le système proposé reposera sur l’utilisation d’un assistant virtuel doté d’actionneurs vidéo, tactiles et audio. Cette approche innovante vise à fournir une expérience immersive et plus efficace que les traitements EMDR traditionnels. En intégrant des éléments visuels, tactiles et sonores, le système peut créer un environnement virtuel qui aide les individus à revisiter leurs souvenirs traumatiques de manière contrôlée et sécurisée.
L’utilisation d’éléments vidéo permettrait de recréer des scénarios ou des situations spécifiques associées aux souvenirs traumatiques, offrant ainsi aux patients une opportunité de les confronter progressivement. Les actionneurs tactiles pourraient simuler des sensations physiques liées au souvenir, aidant ainsi à renforcer la connexion entre l’expérience émotionnelle et la mémoire sensorielle. De plus, les éléments audio pourraient être utilisés pour fournir des instructions guidées ou des techniques de relaxation pour aider les patients à gérer leur anxiété pendant le traitement.
2019-2020
- Master 2 : Détections des lignes caractéristiques à partir de données scanners de massifs rocheux : sujet
- Master 2 : Analyse d’un algorithme de reconstruction surfacique : sujet
- Master 2 : Geometrical and topological mesh filtering for fabrication : sujet
2018-2019
- Master 2 : Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D : réalisé par Chouaib Fellah M2 Université de Strasbourg et Damien Liehn 5A Polytech Nancy
- Master 2 : Analyse d’un algorithme de reconstruction surfacique
- Master 2 : Geometrical and topological mesh filtering for fabrication
- Master 1 : Détections des lignes caractéristiques à partir de données scanners de massifs rocheux
2017-2018
- Master 1 : Acquisition de données 3D par caméra TrueDepth et applications : réalisé par Antoine Courtil & Nathan Winger, M1 Université de Lorraine
2016-2017
- Master 2 : 3D point sets registration : réalisé par Adrien Jeannerot, M2 Université de Lorraine
