Etude pilote – SyncoGest

Synchronisation des gestes et de la parole en contexte interactionnel

1. Projet

Objectifs

  • Synchronisation gestes / parole en contexte interactionnel
  • Animation d’agents virtuels & de robot humanoïdes
      ➤ Modélisation de la gestuelle co-verbale

Équipe

  • Sciences du mouvement (EuroMov Digital Health in Motion, Univ. de Montpellier & IMT Mines d’Alès)
  • Intelligence artificielle (LORIA, Univ. de Lorraine)
  • Sciences du langage (Praxiling, Univ. Paul-Valéry Montpellier 3)

➤ Expertise combinée et intérêts croisés

Originalité

  • Contexte interactionnel
  • Échange spontané

2. Le projet pilote

  ➤ Interroger les aspects pratiques, techniques et méthodologiques de la collaboration

1. Élaboration d’un protocole d’enregistrement

Protocole linguistique

  • Participants : 1 dyade d’amis (H&F)
  • Contenu : différentes tâches  discursives (jeux, thèmes d’actualité ou personnels)
  • Disposition : face à face
  • Déroulement : 7 phases en autonomie
  • Durée : une session : ≃ 45 min

Protocole technique

  • Système de capture de mouvements QTM (9 caméras Qualisys Tracking Manager)
  • 2 caméras fixes plan large (plateau)
  • 2 caméras plan serré (visages)
  • 2 caméras plan élargi (bustes)
  • 1 caméra 360° (face-à-face)
  • 1 webcam (suivi à distance)
  • 2 micro-cravates zoom H4 pro

2. Détermination des méthodes de traitements

Traitements linguistiques

➤ Transcription verbale et prosodique (PRAAT)

  • transcription orthographique (normes CHAT)
  • mots, syllabes, phonèmes (Sampa, EasyAlign)
  • proéminences et accents (ProsoProm)
  • montée/descentes intonatives (ProsoGram)
  • Accents initiaux & accents de fin

➤ Annotation gestuelle (ELAN)

  • gestes discursifs à structuration du contenu
  • gestes interactifs à relation

3 – Détermination des méthodes de traitements

Traitements numériques

➤EuroMov DHM : Système d’identification automatique des marqueurs (AIM)
➤Loria : Extraction des marqueurs par reconnaissance visuelle
  • 478 marqueurs faciaux 3D (MediaPipe FaceMesh)
  • 33 marqueurs corporels 3D (MediaPipe Pose)
  • Mesures dynamiques (position 3D, vitesse et accélération)

3- Du projet pilote au projet global

➤ Résultats du projet pilote
  • Création d’un protocole efficace
  • Collaboration efficace
  • 9th colloque International Society of Gesture Studies (Chicago, Juillet 2022)
➤ Nouvelle soumission ANR
  • Nombreux besoins identifiés
➤ Perspectives 2022-2023
  • Nouveaux enregistrements
  • Travail sur données « brutes »