References

Books and Book chapters

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  13. A. Belaïd and J. P. Haton, Reconnaissance de l'écriture, La Recherche, vol. 170, 1985

Papers in Journals

    2016
  1. Mohamed-Rafik Bouguelia, Yolande Belaid and Abdel Belaid, An adaptive streaming active learning strategy based on instance weighting, Pattern Recognition Letters: Volume 70, 15 January 2016, Pages 38-44.
    2. 2015
  2. Asma Saidani, Afef Kacem-Echi and Abdel Belaid, Arabic/Latin and Machine-printed/Handwritten Word Discrimination using HOG-based Shape Descriptor, In Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 14(2):1-23; 2015
    3. 2014
  3. Mohamed-Rafik Bouguelia, Yolande Belaïd, Abdel Belaïd, "Classification de flux de documents évolutifs avec apprentissage de classes inconnues", Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2014, De l'imprimé au multimodal - Analyse et reconnaissance du document numérique, 17 (3), pp.21
  4. Emilie Philippot, K.C. Santosh, Abdel Belaïd and Yolande Belaïd, Bayesian Networks for Incomplete Data Analysis in Form Processing, In International Journal of Machine Learning and Cybernetics February 2014, Springer-Verlag Berlin, DOI 10.1007/s 13042-014-0234-4.
  5. Afef Kacem, Akram Khémiri, Abdel Belaïd, A PGM-based System for Arabic Handwritten Word Recognition. In Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 13(3):41-62, 2014
  6. Afef Kacem-Echi, Asma Saidani, and Abdel Belaïd, How to separate between Machine-Printed/Handwritten and Arabic/Latin Words?, In Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), Vol. 13, No. 1 (2014) pp. 1-17.
  7. Afef Kacem-Echi, Imen Ben Cheikh, and Abdel Belaïd. Collaborative combination of neuron-linguistic classifiers for large arabic word vocabulary recognition, In International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 28, No. 1 (2014) 1453001, World Scientific Publishing Company, DOI: 10.1142/S0218001414530012
    8. 2013
  8. K. C. Santosh and Abdel Belaïd, Pattern-Based Approach to Table Extraction, Pattern Recognition and Image Analysis Volume 7887 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 766-773, 2013
    9. 2012
  9. Nazih Ouwayed and Abdel Belaïd, A general approach for multi-oriented text line extraction of handwritten documents, International Journal on Document Analysis and Recognition, Springer Verlag, December 2012, Volume 15, Issue 4, pp 297-314.
  10. Muhammad Imran Razzak, Syed Afaq Husain, Abdulrahman A. Mirza and Abdel Belaid, FUZZY BASED PREPROCESSING USING FUSION OF ONLINE AND OFFLINE TRAIT FOR ONLINE URDU SCRIPT BASED LANGUAGES CHARACTER RECOGNITION, International Journal of Innovative Computing, Information and Control ICIC International, 2012, Volume 8, Number 5(A), May 2012 pp. 3149-3161
    11. 2011
  11. Y. Rangoni, A. Belaïd, and S. Vajda, Labelling logical structures of document images using a dynamic perceptive neural network, International Journal of Document Analysis and Recognition, Springer-Verlag, 2011, DOI 10.1007/s10032-011-0151-y, vol.14, March 2011
  12. A. Belaid, V. Poulain d'Andecy, H. Hamza and Y. Belaid,Administrative Document Analysis and Structure, M. Biba and F. Xhafa (Eds.): Learning Structure and Schemas from Documents, SCI 375, pp. 51-71. springerlink.com, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011
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  14. N. Ouwayed, A. Belaid and F. Auger. Estimation de l’inclinaison d’un document arabe manuscrit numérisé par analyse temps-fréquence des histogrammes de projection, in "Traitement du Signal", vol. 26, no 4, 2009.
  15. M. I. Razzak, S. A. Hussain, A. Belaid and M. Sher. Multi-font Numerals Recognition for Urdu Script based Languages, in "International Journal of Research Trend in Engineering (IJRTE)", vol. 2, no 1-6, 2009.
  16. S. Vajda, K. Roy, U. Pal, B. B. Chaudhuri and A. Belaid. Towards a Cooperative System for Indian Postal Automation, in "IEEE Journal on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI)", vol. 23, no 8, 2009, p. 1–34. International Peer-Reviewed Conference/Proceedings 14 Activity Report INRIA 2009.
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  26. A. Belaïd and G. Saon, Utilisation des processus markoviens en reconnaissance de l'écriture, Revue Traitement du Signal, vol. 14, n. 2, 1997, pp. 161-177.
  27. G. Saon and A. Belaïd, Recognition of unconstrained handwritten words using Markov random fields and HMMs. Progress in Handwriting recognition, World Scientific, P. 75-80, Extended version of IWFHR5, 1997
  28. A. Belaïd, Analyse de document : de l'image à la représentation par les normes de codage, Editions Hermès, Février 1997.
    29. 1996
  29. Y. Chenevoy et A. Belaïd, Une approche structurelle pour la reconnaissance de notices bibliographiques, Revue Traitement du Signal, vol.12, n. 6, 1996.
    30. 1995
  30. J. C. Anigbogu and A. Belaïd, Hidden Markov Models in Text Recognition, International Journal on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI), vol. 9, n. 6, 1995.
  31. A. Belaïd, READ: Document Analysis and Writing Recognition, ERCIM News, n. 2, 1995.
  32. E. Turolla, Y. Belaïd and A. Belaïd, Form Item Extraction Based on Line Searching, Lecture Notes in Computer Science n. 1072 : Graphics Recognition, R. Kasturi and K. Tombre (Eds.), pp. 69--79,1995.
    33. 1994
  33. A. Belaïd and J. C. Anigbogu, Mise à contribution de plusieurs classifieurs pour la reconnaissance de textes multifontes. Revue Traitement du signal, vol 11, n. 2, 1994
    34. 1985
  34. A. Belaïd, Un langage de traitement d'images fondé sur desconcepts de types abstraits, Revue TSI, vol. 4, n. 3, p. 309-323, 1985.
    35. 1984
  35. A. Belaïd and J. P. Haton,A Syntactic Approach for Handwritten Mathematical Formulae Recognition, International Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 6, n. 1, p. 105-111, 1984
    36. 1982
  36. A. Belaïd and G. Masini, Segmentation de tracés sur tablette graphique en vue de leur reconnaissance, Revue TSI, vol. 1, n. 2, p. 155-168, 1982.

Papers in proceedings

    2019
  1. J. Blanchard, Y. Belaïd, A. Belaid, Automatic generation of a custom corpora for invoice analysis and recognition, ICDAR-WADAR, Sydney, 2019
  2. Chemseddine Neche, Abdel Belaïd, Afef Kacem Echi: Arabic Handwritten Documents Segmentation into Text-Lines and Words using Deep Learning. ASAR-ICDAR 2019, pp. 19-24
    3. Romain Karpinski, Abdel Belaïd:
  3. R. Karpinski and A. Belaid, Semi-Supervised Learning through Adversary Networks for Baseline Detection. WML-ICDAR, 2019, pp. 128-133
  4. T. Lupinski, A. Belaid, A. Kacem Echi, On the Use of Attention Mechanism in a Seq2Seq based Approach for Off-line Handwritten Digit String Recognition, ICDAR, 2019, pp. 502-507
  5. R. Karpinski and A. Belaid, Semi-Synthetic Data Augmentation of Scanned Historical Documents, ICDAR 2019, pp. 268-273
    6. 2018
  6. Nouha Hammadi, Abdel Belaïd, Yolande Belaïd. Named Entity Recognition by Neural Prediction International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition, Jul 2018, Las Vegas, United States
  7. Devashish Lohani, Belaïd Abdel, Yolande Belaïd. An Invoice Reading System using a Graph Convolutional Network International Workshop on Robust Reading, Dec 2018, PERTH, Australia. 2018
  8. Romain Karpinski, Abdel Belaid. ZoneMapAlt: An alternative to the ZoneMap metric for zone segmentation and classification Document Analysis Systems, Apr 2018, Vienna, Austria
  9. Romain Karpinski, Belaïd Abdel. Combination of Two Fully Convolutional Neural Networks for Robust Binarization Asian Conference on Computer Vision, Dec 2018, PERTH, Australia
    10. 2017
  10. A. Kacem Echi and A. Belaïd, Impact of Features and Classifiers Combinations on the Performances of Arabic Recognition Systems, 2017 IEEE International Workshop on Arabic Script Analysis and Recognition (ASAR), Nancy, France, pp. 85-89
  11. A. Montaser Awal and A. Belaïd, Neighborhood Label Extension for Handwritten/Printed Text Separation in Arabic Documents, 2017 IEEE International Workshop on Arabic Script Analysis and Recognition (ASAR), Nancy, France, pp. 36-40
  12. K. Khazri Ayeb and A. Kacem Echi and A. Belaïd, Arabic/Latin and Handwritten/Machine-printed Formula Classification and Recognition, 2017 IEEE International Workshop on Arabic Script Analysis and Recognition (ASAR), Nancy, France, pp. 90-94
    13. 2016
  13. R. Karpinski and A. Belaïd, Combination of Structural and Factual Descriptors for Document Stream Segmentation, 2016 12th IAPR Workshop on Document Analysis Systems, pp. 221-226
  14. N. Ghanmi and A. Belaïd, Recognition-based Approach of Numeral Extraction in Handwritten Chemistry Documents using Contextual Knowledge, 2016 12th IAPR Workshop on Document Analysis Systems, pp. 251-256
  15. N. Kooli and A. Belaïd and A. Joseph and V. Poulain d'Andecy, Entity Local Structure Graph Matching for Mislabeling Correction, 2016 12th IAPR Workshop on Document Analysis Systems, pp. 257-262
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    17. 2015
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  20. Akram Khemiri, Afef Kacem, Abdel Belaid and Mourad Elloumi, Arabic Handwritten Words Off-line Recognition, International Conference on Document Analysis and Recognition, Nancy 2015, pp. 51-55
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  14. A. Belaïd et L. Pierron, Numérisation de documents : principes et performances, Atelier INIST, 20 juin, 2001
  15. A. Belaïd, Digital Library and Document Server, The Calliope Project, IWTDIL-2001, Kolkata, March 30, Invited conference
  16. A. Belaïd, L. Pierron, L. Najman et D. Reyren, Numérisation de documents : Principe et évaluation des performances, Ecole d'été INRIA, La Bresse, octobre 2000
  17. A. Belaïd et Ch. Choisy, Utilisation de processus stochastiques en R A E, séminaire FSEGS, SFAX, Tunisie, 30 octobre 2000
  18. A. Belaïd, La rétro-conversion en milieu bibliothécaire, CISI'99, Tunis, 1999, Invited conference
  19. A. Belaïd, Serveur de tables de matières, Séminaire RIADI, ENSI, 29 sept., 1999
  20. A. Belaïd et N. Valverde, Expériences en traitement automatique de formulaires, Séminaire RIADI, ENSI, 29 sept., 1999
  21. A. Belaïd, Analyse et reconnaissance de documents, Ecole d'été SGML/XML de Berger Levrault, juin 1998

PhD Thesis/Engineer Diploma

  1. Mohamed Rafik Bouguelia, Classification et apprentissage actif à partir d'un flux de données évolutif en présence d'étiquetage incertain, Université de Lorraine, 25 mars 2015
  2. I. Ben Cheik, Combinaison de classifieurs linguistiques pour la reconnaissance d'un vocabulaire large de mots arabes, thèse de doctorat, Université de Tunis, 2011
  3. M. Parodi (Laboratory for System Dynamics and Signal Processing, Faculty of Engineering, National University of Rosario. Riobamba Santa Fe, Argentina, co-supervision of thesis, 2011)
  4. M. I. Razzak (Senior Researcher, Center of Excellence in Information Assurance (CoEIA), King Saud University, Saudi Arabia, co-supervisor of his thesis, 2011)
  5. N. Ouwayed, Segmentation en lignes de documents anciens : application aux documents arabes, thèse de doctorat, Université Nancy 2, 2010
  6. H. Khalil (ESSTT School, University of Tunis, co-supervision of thesis, 2010)
  7. Mohamed El Yazid Boudaren (Laboratory, EMP, Algiers, Algeria), Markov Models and Extensions for Land Cover Mapping in Aerial Imagery, 2009
  8. H. Hamza, Application du raisonnement à partir de cas à l'analyse de documents administratifs, Thèse de doctorat, 2008, Université Nancy 2
  9. S. Vajda, Cursive Bengali Script Recognition for Indian Postal Automation, Thèse de doctorat 2008, Université Henri Poincarré
  10. H. Cecotti, Utilisation d'une cascade de classifieurs neuronaux pour la reconnaissance de caractères erronés, Université Nancy 2, démarrée en septembre 2002, soutenue en décembre 2005, Université Nancy 2
  11. Y. Rangoni, Utilisation d'un réseau de neurones transparent avec catégorisation des entrées pour la reconnaissance des structures documentaires, démarrée en octobre 2003, soutenue en décembre 2007, Université Nancy 2
  12. S. Maddouri, Etude de réseaux de neurones transparents pour la reconnaissance analytique de l'Arabe, ENIT, Tunis, 2ème, 2003
  13. Ch. Choisy, Utilisation des modèles stochastiques en vision globale et analytique, Thèse de doctorat, Université Nancy 2, 2003
  14. A. Kacem, Segmentation automatique pour la rétroconversion de documents mathématiques, Thèse de doctorat, ENSI, Tunisie, décembre 2001.
  15. N. Ben Amara, Utilisation des modèles de Markov cachés planaires en reconnaissance de l'écriture arabe imprimée. Thèse de doctorat, Université des sciences, des techniques et de médecine de Tunis II, Tunisie, 1999.
  16. F. Parmentier, Etude d'une architecture émergente pour la compréhension de micro-structures logiques : application aux textes de références bibliographiques , UHP Nancy I, juin 1998.
  17. G. Saon, Utilisation de méthodes stochastiques en reconnaissance de formes, UHP, novembre 1997.
  18. J. L. Panchevre, Classification des contenus d'items dans les formulaires de type liasse fiscale, UHP-CNAM Nancy, Ingénieur, novembre 1997.
  19. T. Akindele, Vers un système de construction automatique de modèles génériques de structures de documents. UHP, janvier 1995.
  20. J. Benmouffek, Utilisation des méthodes de relaxation pour la reconnaissance d'empreintes animales, UHP, janvier 1992.
  21. J. C. Anigbogu, Reconnaissance de textes imprimés multifontes à l'aide des modèles stochastiques et métriques, UHP, sept. 1992.
  22. Y. Chenevoy, Reconnaissance structurelle de documents imprimés: études et réalisations, INPL, décembre 1992.
  23. P. Fourchard, Contrôle dimensionnel de pièces industrielles, Thèse CNAM, Nancy, 1987.
  24. Z. Boufriche, Etude et implantation d'un langage de traitement d'images. Optimisation par des architectures spécialisées, INPL, sept. 1987

Masters/PFE

  1. D. Grzejszczak, Etude de techniques de segmentation de documents : Extraction des annotations manuscrites, Supelec, Master Informatique, 2011.
  2. J. M. Vauthier, Extraction d'informations caractéristiques d'une page de document, Stage Recherche, Miage Nancy 2, 2011.
  3. S. Grati, Correction automatique de textes manuscrits arabes annotés : étude du cas de l'insertion, Master Sciences de la Cognition, 2010
  4. Th. Meilender, Adaptation de la fonction Backward-Forward pour la segmentation de flux, 2009
  5. P. Shrestha, Online and Offline Vocabulary Correction while using Digital Pen, Master II TAL, 2009.
  6. M. El Yazid Boudaren, Classification supervisée d'objets naturels dans les images aériennes de haute résolution. Co-encadrement avec l'Ecole Militaire Polytechnique, Alger, Algérie, 2009.
  7. K. Khazri, Une nouvelle méthodologie d'analyse et de reconnaissance de formules mathématiques écrites en arabe, 2008
  8. K. Mouats, Classification de documents par des méthodes incrémentales, type GNG et IGNG, 2007.
  9. B. Ben Ammar, Modèle perceptif neuronal à vision globale-locale : application à la reconnaissance de la structure logique de documents, Univ. Nancy 2, 2004
  10. H. Hamza, Classification de pixels d'images par réseaux de neurones, PFE CPE Lyon, 2004
  11. K. Ammari, La reconnaissance automatique de la citation, Univ. Orléans, 2001
  12. G. Schultz, Apport d'une approche par réseaux de neurones artificiels pour la commande d'un four électrique, Univ; Nancy I, 2000
  13. P. Adamy, Caractérisation de documents hétérogènes, DEA Univ. Nancy I, 2000
  14. J. Schlatza, Extension de la technologie adaptative à l'analyse de factures, 1999.
  15. M. Zaoui, Méthode fractale pour la localisation de textes arabes dans un document bilingue, ENSI, Tunisie, février,1997.
  16. A. Kacem, Bibliothèque de composants logiciels pour la compression et la décompression intelligente et sans perte d'informations des documents textuels en langue Arabe, ENSI, Tunis, Tunisie, 1996
  17. Ch. Choisy, Utilisation des champs de Markov en reconnaissance analytique de l'écriture manuscrite, septembre 1996
  18. P. Heiser, caractérisation morphologique de l'écriture manuscrite en vue d'un regroupement en familles de styles, UHP, sept. 1995.
  19. I; Nicolas, Analyse de co-occurrences en reconnaissance structurelle de références bibliographiques, Univ. Nancy 1, 1994
  20. G. Saon, Reconnaissance Statistique de l'écriture manuscrite hors-ligne, UHP, sept. 1994.
  21. N. Bier, Analyse de co-occurrences en reconnaissance structurelle de références bibliographiques, UHP, sept. 1994.
  22. R. Potdevin, D'ABC à IDA : une architecture cognitive générale pour un système intelligent et souple de reconnaissance de documents, UHP, sept. 1993
  23. F. Parmentier, Une approche algorithmique cellulaire parallèle du perceptron multicouche, sept. 1993.
  24. Y. Lahlou, Reconnaissance automatique de premières pages d'articles scientifiques, UHP, sept. 1992.
  25. E. Turolla, Système de lecture automatique de formulaires préimprimés. Institut National Polytechnique de Lorraine, sept. 1992.
  26. S. M. Hamimed, Gestion d'hypothèses de segmentation dans le système GRAPHEIN, UHP, 1991.
  27. M. Doré, Méthode de la colonne corticale et langage connexionniste, Univ. Nancy 1, 1991
  28. N. Moustadir, Segmentation de documents et modélisation de leur structure, UHP, 1991.
  29. T. Akindele, Modélisation de la structure textuelle en vue de la compréhension de l'écriture, Université Henri Poncaré, sept. 1990.
  30. J. C. Anigbogu, Un système stochastique de reconnaissance de caractères imprimés multipolices, UHP, sept. 1989.
  31. Y. Chenevoy, Segmentation contextuelle de Documents imprimés multipolices, UHP, sept. 1988.
  32. N. Mouaddib, Interface de traitement d'images dans le cadre du projet SAPIN, UHP, 1986.
  33. Z. Boufriche, LPSI : Un langage de traitement d'images, Université Henri Poincaré (UHP), sept. 1984.

Thesis/HDR Jury

  1. M. N. Abdi, Identification de Scripteur du Manuscrit Arabe par Combinaison de Vecteurs de Caractéristiques, Thèse de doctorat, FSEG, Sfax, Tunisie, 2015, A. Belaïd rapporteur
  2. M. Kumar, Off-line Handwritten Gurmukhi Script Recognition, School of Mathematics and Computer Applications, THAPAR UNIVERSITY, 2014, A. Belaïd rapporteur
  3. Th.Tangkeshwar Singh, Off-Line Handwritten Character Recognition of Manipuri Script, Computer Science and Engineering, THAPAR UNIVERSITY, 2014, A. Belaïd rapporteur
  4. Y. Kessentini, Modèles de Markov multi-flux pour la reconnaissance de l'écriture manuscrites multi-scripts, thèse à l'Université de Rouen, 5 mai 2009, A. Belaïd rapporteur
  5. M. Khemakhem, Vers une reconnaissance distribuée de l'écriture imprimée arabe, HDR, FSEG, Sfax, Tunisie, 2008, A. Belaïd rapporteur
  6. E. Poisson, Architecture et apprentissage d'un système hybride neuro-markovien pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en ligne, Univ. de Nantes, 2005, A. Belaïd rapporteur
  7. Ch. Aloulou, Un modèle multi-agent pour l'analyse syntaxique de la langue arabe non voyellée, Ecole Nationale des Sciences Informatiques, La Manouba, Tunisie, juin 2005, A. Belaid rapporteur
  8. A. Bensefia, Analyse des documents manuscrits : Identification et vérification du scripteur, Univ. Rouen, 2004, A. Belaïd rapporteur
  9. N. Biri, Logiques spatiales de ressources, modèles d'arbres et applications, Univ. Nancy 1, 2004, A. Belaïd, examinateur
  10. S. Chevalier, Reconnaissance d'écriture manuscrite par des techniques markoviennes : une approche bidimensionnelle et générique, Paris 5, 2004, A. Belaïd, rapporteur
  11. E. Bastos dos Santos, L'identification de texte en images de chèques bancaires brésiliens, UTC-Brésil Curitiba, 2003, A. Belaïd, rapporteur
  12. E. Trupin, De la reconnaissance automatique d'images de documents, HDR, Univ. Rouen, Déc. 2003, A. Belaïd rapporteur
  13. S. Maddouri, Modèle perceptif neuronal à vision globale-locale pour la reconnaissance de mots arabes omni-scripteurs, ENIT, Tunisie, 2003, A. Belaïd examinateur
  14. S. Ramdane, Identification automatique de types de formulaires par des méthodes stochastiques markoviennes, Univ. du Havre, 2002, A. Belaïd examinateur
  15. J. Y. Toumit, Rétroconversion de documents mathématiques, INSA Lyon, 2000, A. Belaïd président,
  16. M. L. Mahjoub, Application des modèles de Markov cachés stationnaires et non staionnaires à la reconnaissance en ligne de l'écriture arabe, Université des sciences, des techniques et de médecine de Tunis, 1999, A. Belaïd examinateur,
  17. N. Ben Amara, Utilisation des modèles de Markov cachés planaires en reconnaissance de l'écriture arabe imprimée, Ecole Nationale des ingénieurs de Tunis, 1999, A. Belaïd examinateur,
  18. H. Miled, Stratégies de résolution en reconnaissance de l'écriture semi-cursive : application aux mots manuscrits arabes, Université de Rouen, 1998, A. Belaïd rapporteur,
  19. H. R. Shahbazkia, Reconnaissance invariante et acquisition des connaissances, application au traitement automatique des plans de cadastre français, Université Louis Pasteur Strasbourg, 1997, A. Belaïd rapporteur,
  20. N. Alaya, Une approche d'aide à la rédaction des documents structurés fondée sur la réutilisation des connaissances, INSA Lyon, 1996, A. Belaïd rapporteur,
  21. J. L. Henri, Reconnaissance et contexte : une approche coopérative pour la lecture de textes imprimés, INSA Lyon, 1996, A. Belaïd rapporteur,
  22. A. Kacem, Segmentation automatique pour la rétroconversion de documents mathématiques, Université de Tunis, ENSI, 1996, A. Belaïd examinateur,
  23. A. C. Doux, Authentification de signatures dynamiques : fusion de critères par réseaux de neurones, Université Pierre et Marie Curie, 1995, A. Belaïd rapporteur,
  24. L. Duneau, Etude et réalisation d'un système adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits, Université technologique de Compiègne, 1994, A. Belaïd examinateur,
  25. M. Pizzocaro, Un environnement hôte-cible pour le traitement d'images en temps réel, Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand, 1993, A. Belaïd rapporteur,
  26. J. C. Oriot, Analyse d'images de documents à structures variées, application à la localisation d'adresses sur les objets postaux, Ecole centrale de Nantes, 1992, A. Belaïd examinateur,
  27. T. Hu, New methods for robust and efficient recognition of the logical structures in documents, Institut d'Informatique de l'Université de Fribourg (Suisse). A. Belaïd rapporteur, 1992
  28. Z. X. Wang, Analyse des structures de formules mathématiques manuscrites, ENST, Département Signal, A. Belaïd rapporteur,
  29. F. Lebourgeois, Approche mixte pour la reconnaissance des documents imprimés, INSA de Lyon, 1991, A. Belaïd rapporteur,