Professeur en informatique (section CNU 27) à l’Université de Lorraine, directrice adjointe du laboratoire LORIA.
Enseignement à l’Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition. Depuis septembre 2018, je suis responsable du Master 2 Sciences Cognitives, spécialité Ingénierie Cognitive, Interaction et Intelligence Artificielle. De 2012 à 2018 j’ai été responsable de la Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) de l’Université de Lorraine, et en charge du parcours Sciences Cognitives.
J’effectue ma recherche au laboratoire LORIA, au sein de l’équipe BIRD que je dirige.
Mes centres d’intérêt en recherche sont l’intelligence artificielle et la fouille de données dans un objectif principal de prise de décision sous la forme de recommandations et de prescriptions. Les défis de recherche qui m’intéressent actuelles portent sur la fouille multi-source.
J’encadre actuellement les thèses de :
- Guillaume Schmit « Améliorer les performances et la capacité de généralisation des modèles d’intelligence artificielle ». Soutenance prévue en Novembre 2026.
- Chloé Przemyski « Système anti-fraude : inférence et prédiction dans un environnement non-stationnaire et réactif. » Soutenance prévue en Octobre 2026.
- Ikram Gagaoua « Conception d’un méta-modèle apprenant » Thèse CIFRE. Soutenance prévue en March 2025.
- Célina Treuillier « News Recommender Systems to Open Opinion Bubbles ». Defence planned in October 2024.
- Nicolas Hubert » Recommender system for educational orientation ». Defence planned in June 2024.
- Evan Dufraisse « Hybrid representation of polarising topics in political news ». Defence planned in June 2024.
- Patrick Asante Owusu « Inférence causale pour la recommandation ». Thèse en co-tutelle internationale avec l’Université de Sherbrooke (Québec), co-dirigée par Pr. Shengrui Wang. Soutenance prévue en Juillet 2024.
Thèses passées :
- Adrien Dufraux « Leveraging Noisy, Incomplete, or Implicit Labels for Automatic Speech Recognition ». Soutenance 2022
- Zhao Zhang » Towards hybrid and explainable recommender systems mixing content analysis and collaborative filtering ». Soutenance 2022.
- Alexandre Bettinger « Approche multi-acteur et multi-objectif de la recommandation, application à la personnalisation de manuels scolaires en ligne ». Soutenance 2022.
- Halima Ramdani « Approche sémantique pour l’optimisation du processus de e-recrutement ». Soutenance 2021.
- Julie Budaher » Educational barometer for students : from the increase of the learning process to system adoption ». Soutenue le 10 décembre 2020.
- Yacine Abboud « Fouille de motifs : entre accessibilité et robustesse ». Soutenue le 28 Novembre 2018.
- Benjamin Gras « Les oubliés de la recommandation sociale ». Soutenue le 17 Janvier 2018.
- Marharyta Aleksandrova « Factorisation de matrices et analyse de contraste pour la recommandation ». Thèse en co-tutelle avec l’Ukraine. Soutenue le 7 Juillet 2017.
- Lina Fahed » Prédire et influencer l’apparition des événements dans une séquence complexe ». Soutenue le 27 Octobre 2016.
- Geoffray Bonnin « sequential approaches in recommender systems for Web navigation » Soutenance le 23 novembre 2010.
- Ilham Esslimani « a behavioral approach of the recommendation and social networks as a representation tool » Soutenue en Décembre 2010.
