Activités de Recherche – Chahrazed Labba

Le projet EDGE Skills (2024-2027): mettre en place un écosystème centré sur l’humain visant à créer un espace européen de données dédié à l’éducation et aux compétences.
Le projet LOLA (2019-2023): Laboratoire Ouvert en Learning Analytics, soutenu dans le cas d’une convention par le Ministère de l’Éducation Nationale et de la Jeunesse (MENJ).
Le projet PIA e-FRAN METAL (2016-2019): Modèles et Traces au service de l’Apprentissage des Langues, projet PIA e-FRAN porté par le Loria de l’Université de Lorraine.
Le projet OpenPaaS (2015-2018): développer une offre open source française de plateforme de collaboration de nouvelle génération (de type Cloud) pour les entreprises et les administrations afin de développer une indépendance technologique vis-à-vis des grands acteurs classiques du numérique.
Le projet CMCU numéro 15G1413, dans le cadre du programme PHC « Utique ».

À l’échelle Nationale :
- Université Paul Sabatier – Toulouse 3, Centre d’anthropobiologie et de génomique de Toulouse – CAGT. Je travaille avec Eric Crubézy et Ameline Alcouffe sur l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données archéologiques. Ce travail a donné lieu à une publication dans la conférence ICTAI.
- Institut Jean Lamour – Université de Lorraine. Je travaille avec Alexandre Nominé sur l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour prédire des nouveaux alliages à haute entropie.
À l’échelle Internationale :
- Institut de mathématiques « Simion Stoilow » de l’Académie roumaine. Je travaille avec Radu Price et Iulian Cîmpean sur une proposition d’un projet PHC dans le cadre de l’appel Brâncusi-Roumanie. Le sujet porte sur l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage fédéré sur les données distribuées des patients pour l’aide au traitement du cancer de la thyroïde.

Abdoul Fataoh Kabore : l’Intelligence artificielle pour la prédiction de nouveaux matériaux à haute entopie. Encadré par Anne Boyer, LORIA, Université de Lorraine et Alexandre Nominé, Institut Jean Lamour, Université de Lorraine.

Housna Chana : Développement d’une stratégie de sélection des clients pour améliorer l’apprentissage fédéré, projet 3A École des Mines de Nancy (5 mois)
Théo Ducret : Machine learning pour l’archéologie, projet 3A École des Mines de Nancy (5 mois). En collaboration avec Eric Crubézy et Ameline Alcouffe de l’Université Toulouse 3.
Nasr El-Hamzaoui : Machine learning pour la découverte de matériaux de haute entropie, projet 3A École des Mines de Nancy (5 mois). En collaboration avec Alexandre Nominé, Institut Jean Lamour, Université de Lorraine.
Benoit Catiga : L’ingénierie des caractéristiques pour améliorer la prédiction des alliages à haute entropie, projet 3A École des Mines de Nancy (5 mois). En collaboration avec Alexandre Nominé, Institut Jean Lamour, Université de Lorraine.
Hajar Hajji : Stratégies de Web Scraping pour l’Analyse des Risques des Métaux Critiques dans le Contexte des Transitions Numériques, projet 3A École des Mines de Nancy (5 mois). En collaboration avec Alexandre Nominé, Institut Jean Lamour, Université de Lorraine.
Oleksandra Kuksa : Développement de site web LOLA (dans le cadre du projet Edge Skills). IDMC, Université de Lorraine (Depuis Février 2024).
Olha Alieinik : L’apprentissage fédéré vertical pour prédire les performances des apprenants (dans le cadre du projet Edge Skills). IDMC, Université de Lorraine (Depuis Février 2024).

Enzo De Carvalho : Learning Analytics : Étude d’un standard d’entrepôt de données, ENSIIE – École Nationale supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise, Paris (2 mois)
Amine Sdour : Federated learning pour la découverte de matériaux de haute entropie, EMINES – School of Industrial Management de l’Université Mohammed VI Polytechnique (2 mois)
Hammou Hanini : Machine Learning pour la découverte de matériaux de haute entropie, EMINES – School of Industrial Management de l’Université Mohammed VI Polytechnique (2 mois)
Anasse Essalih : Apprentissage fédéré pour la détection des alliages à haute entropie, MINES – School of Industrial Management de l’Université Mohammed VI Polytechnique (2 mois)

Romain Reiter : Développement d’un service utilisant la norme xAPI pour l’accès aux données d’usage Mathador, IDMC, Université de Lorraine (3 mois).
Olha Alieinik et Oleksandra Kuksa: Codage des contributions théoriques développées au sein de l’équipe Bird, IDMC, Université de Lorraine (6 mois).

Membre de la comité scientifique de la conférence internationale ‘Academia Stands for Green Deal‘ , le 10-11 Mai 2023, à l’École des Mines de Nancy.
Chair d’une session à la 3 ème conférence annuelle ‘Learning \& Student Analytics‘, Université de Lorraine, Loria, 23-24 Octobre 2019.
Membre de la comité d’organisation pour le hackathon organisé les 24 et 25 octobre 2019 au Loria. Le hackathon vise à concevoir des prototypes innovants et des solutions techniques pour les enseignants, les apprenants et le personnel universitaire en explorant et en évaluant des ensembles de données d’apprentissage donnés.
Membre de la comité d’organisation de la conférence internationale ISCRAM-med 2015 qui s’est tenue du 28 au 30 octobre 2015. De plus j’ai été chargeé du developpement du site web de la conférence.

Participation au lancement du projet Edge Skills le 23-24 Janvier 2024. Le Loria, est plus particulièrement l’équipe Bird, est impliqué dans 2 building blocks : Trustworthy AI Assessment et Decentralized AI training.
le 5 avril 2022, j’ai animé un atelier « profils xAPI » dans les locaux de France Université Numérique à Paris.
Les 28 et 29 avril 2022, j’ai animé avec Philippe Noel, l’atelier LOLA, dédié aux futurs utilisateurs (Edtech) de la plateforme pour présenter LOLA et comment l’utiliser.
Depuis janvier 2022, Je suis membre du groupe de travail national Gaia-X DASES pour créer des profils xAPI qui sont publiquement disponibles, utilisables par tous au sein de l’alliance Gaia-x et au-delà.