Projets

Projets financés

MePheSTO (2020-2023) Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction
Join project Inria DFKI
co-responsable (avec François Bremond pour la France)
Budget 900k€
Participants : EPC-Stars, EPC-Sémagramme, DFKI, University Clinic of Saarland, Nice University Clinic Dept. of Psychiatry, University of Oldenburg
MePheSTO is an interdisciplinary research project that envisions a scientifically sound methodology based on artificial intelligence methods for the identification and classification of objective, and thus measurable, digital phenotypes of psychiatric disorders. MePheSTO has a solid foundation of clinically motivated scenarios and use-cases synthesized jointly with clinical partners. Important to MePheSTO is the creation of a multimodal corpus including speech, video, and biosensors of social patient-clinician interactions, which serves as the basis for deriving methods, models and knowledge. Important project outcomes include technical tools and organizational methods for the management of medical data that implement both ELSI and GDPR requirements, demonstration scenarios covering patients’ journeys including early detection, diagnosis support, relapse prediction, therapy support, an annotated corpus, Ph.D. theses, and publications. MePheSTO builds a joint DFKI-INRIA workforce – the foundation for future R&D and innovation projects.

ODiM (2019-2022) Outils informatisés d’aide au Diagnostic des Maladies mentales
Action Exploratoire Inria
Responsable scientifique
Budget : 285k€
Participants : EPC-Sémagramme, Centre médico psychiatrique Montperrin, CPN Nancy + soutien OLKI (LUE)
ODim est un projet interdisciplinaire, à l’interface de : la psychiatrie-psychopathologie, la linguistique, la sémantique formelle et les sciences du numérique. Il tend à remplacer le paradigme des Troubles du Langage et de la Pensée (TLP) tel qu’on l’utilise dans le secteur de la Santé mentale par un modèle sémantico-formel des Troubles du Discours (TDD). Il s’agit de traduire ces troubles en signes diagnostiques ainsi que de dépistage des personnes vulnérables dites « à risques ». Le projet se décline selon les trois axes suivants : ‘recueil de données’, ‘développement du modèle théorique’, ‘outillage informatique du modèle’.

Fr-Fracas (2016-) traduction en français de la ressource Fracas
Fracas est une collection de problèmes d’inférence. Chaque exemple est composé de plusieurs prémisses et couvre des phénomènes sémantiques qui posent question. La version française permettra de développer de nouveaux outils automatiques pour le français.

SLAM – Schizophrénie et Langage : Analyse et Modélisation (depuis 2011)

Le projet a obtenu différents financements :
pré-projet (2012) puis projet (2013-2015) MSH-L(Maison de Sciences de l’Homme de Lorraine – USR 3261), PEPS HuMaIn du CNRS (2013 et 2014), CPER, Région Grand-Est et Université de Lorraine 2016-2018
Budget : 150k€
Responsable scientifique
Participants : LoRIA – ATILF – Inria – CNRS – Universit ́e de Goteborg – Queen Mary University
Le projet vise à systématiser l’étude des conversations pathologiques dans le cadre d’une approche interdisciplinaire alliant psychologie, linguistique, informatique et philosophie. Il se concentre sur les conversations impliquant des personnes souffrant de troubles psychiatriques (schizophrènes, bipolaires). A cet effet, il se déploie selon trois modules : corpus, formalisation, épistémologie.
Dans le cadre du projet SLAM j’ai organisé quatre éditions d’un workshop international (In)Coherence of discourse. Suite à ces événements, je coordonne un volume dans la série Language, Cognition and Mind, Springer.

Sémantique
2 thèses 2021 – 2023
La modélisation du sens des énoncés restent un enjeu que les grands modèles de langue ne parviennent pas à régler. Sans s’inscrire dans une compétition avec ces modèles, il s’agit de proposer des représentations structurées du sens qui puissent alimenter ces modèles ou s’en inspirer. Deux traditions continuent d’exister sur cette question, l’une fondée sur les graphes, l’autre sur la logique. Un enjeu se pose pour proposer un cadre formel unifiant ces approches.

Ethique (2015-)
avec Karën Fort, Sorbonne Université
J’ai entamé des recherches sur les aspects éthiques du TAL, ce qui m’a conduit a développer des théories sur les aspects éthiques en Intelligence Artificielle. Ces questions se sont ou- vertes sur les aspects déontologiques de la recherche, plus particulièrement en informatique.

MSH-Lorraine DiaRaFor (2009 – 2011)
Dialogues, Rationalités, Formalismes
Responsables : Manuel Rebuschi, Martine Batt, Alain Trognon
Budget : 20k€
Participants : Université de Lorraine, MSH-Lorraine, CNRS
L’objectif de l’opération Diarafor était de confronter les développements récents en formalisation des langues naturelles (logiques et sémantiques dynamiques) aux approches informelles de l’interaction (dialogue, logique naturelle et attributions de rationalité) développées en psychologie et en épistémologie.