Auteur/autrice : Karen Fort

Ethical guidelines/checklists for AI

Karen Fort
NOTE: this should NOT be used as such, checklists are BAD 😉
EU and AI
CERNA’s work: 
    ML:
   
   Robotics (FR):
Data ethics decision aid:
    
Privacy and Data Protection by Design:
    
Montreal Declaration for the responsible development of AI
https://5dcfa4bd-f73a-4de5-94d8-c010ee777609.filesusr.com/ugd/ebc3a3_506ea08298cd4f8196635545a16b071d.pdf

 

Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD)

Menlo report: Ethical Principles Guiding Information and Communication Technology Research
Deloitte’s Trustworthy AI Framework
https://www2.deloitte.com/us/en/pages/deloitte-analytics/solutions/ethics-of-ai-framework.html
Harvard’s Principled Artifical Intelligence

Articles doudou

Karen Fort

Tentative de définition

Un article « doudou » (Gaël Lejeune, 12 novembre 2020) est un article (de notre domaine, ou proche) que l’on adore, que l’on relit avec plaisir, qu’on conseille, et dont les qualités ne sont souvent pas que scientifiques.

Pour certains, ce qui va plaire, c’est l’écriture, la structure, pour d’autres, l’originalité de la démarche ou de la pensée, voire le contexte de découverte de l’article.

On peut sans doute avoir plus d’un article doudou, mais il y a LE doudou, celui qu’on révérait d’avoir écrit, celui qu’on relit quand on doute. Celui qui nous rend meilleur.

Mon (article) doudou

Mon article doudou ne peut être qu’un article de Benoît Habert, qui a été mon rapporteur de thèse et est ensuite devenu mon ami, parce qu’il écrit merveilleusement.

Il s’agit en l’occurrence d’un article sur la mémoire et le numérique, dont on trouve plusieurs versions sur le Web (merveilleuse mise en abîme), mais dont celle de JADT 2012 est, je crois, la plus complète : L’archivage pérenne entre us et abus de la mémoire numérique

On y retrouve son penchant pour les titres (que je partage), sa capacité, unique à ma connaissance, à tisser des liens entre disciplines et entre cultures et son immense générosité de chercheur.

Article doudou de Gaël Lejeune

Je cite :

Empirical Estimates of Adaptation: The chance of Two Noriegas is closer to p/2 than p2 de Ken Church :

– raison 1: J’adore les articles de Kenneth Church

– raison 2: Sans le savoir j’avais utilisé cette idée (enfin en moins bien) dans mon mémoire de M2

– raison 3: C’est un mélange élégant d’intuition et de statistiques je trouve

Article doudou de Lichao Zhu

Je cite :

Mon article livre fétiche  : Les structures linguistiques de la genèse des jeux de mots, par Bruno de Foucault, 1988, Peter Lang
raison 1 : j’adore des livres écrits par les botanistes
raison 2 : Entre équations, formules et schémas, les jeux balancent 😉
raison 3 : Tout simplement époustouflant …, et une grosse claque !

Un coup de projecteur sur les conditions d’utilisation des données de certaines plateformes

Karen Fort

Twitter

https://developer.twitter.com/en/developer-terms/more-on-restricted-use-cases

And, more generally:

https://developer.twitter.com/en/developer-terms/agreement-and-policy

Reddit

https://www.reddit.com/wiki/api-terms

« d. User Content. Reddit user photos, text and videos (« User Content ») are owned by the users and not by Reddit. Subject to the terms and conditions of these Terms, Reddit grants You a non-exclusive, non-transferable, non-sublicensable, and revocable license to copy and display the User Content using the Reddit API through your application, website, or service to end users. You may not modify the User Content except to format it for such display. You will comply with any requirements or restrictions imposed on usage of User Content by their respective owners, which may include « all rights reserved » notices, Creative Commons licenses or other terms and conditions that may be agreed upon between you and the owners. »

et ici :

https://www.redditinc.com/policies/user-agreement#text-content6

« When accessing or using our Services, you will not… Use the Services to harvest, collect, gather or assemble information or data regarding the Services or users of the Services except as permitted in these Terms or in a separate agreement with Reddit; »

Facebook

https://developers.facebook.com/terms/#datause

Vade-mecum pour l’écriture de vos mémoires de Master

Karen Fort

Voici quelques conseils pour l’écriture et la présentation de votre mémoire. Ils me semblent valables quel que soit le contexte universitaire, mais vérifiez auprès de vos enseignants avant de les suivre aveuglément si vous n’êtes pas en Master Linguistique et informatique à SU.

Généralités pour SU / M1 linguistique et informatique

Le mémoire doit faire entre 40 et 60 pages.
Il doit contenir :

  • introduction avec problématique et théorie
  • état de l’art
  • application
  • conclusion
  • bibliographie

Typographie française

La typographie française est assez différente de l’anglaise/américaine. Vous allez sûrement être surpris en lisant ce qui suit : c’est normal, ça s’apprend, comme le reste, et en général personne ne vous l’a appris.

  • on dit une espace et pas un espace (insécable ou non)
  • les doubles signes de ponctuation (;:!?%) sont précédés et suivis d’une espace insécable (en fait un semi quadratin)
  • pas de souligné (jamais)
  • les milliers sont séparés par une espace insécable (et non par une virgule, comme en anglais) : 3 765
  • les décimaux sont séparés par une virgule (et non par un point, comme en anglais) : 3,76
  • utiliser les guillemets français (et non anglais «  ») : « et »
  • ne pas mettre de majuscule à tout bout de champ (notamment, pas de majuscule aux noms de jours, de mois, de langue)
  • mettre les mots en langue étrangère en italique (y compris les mots latins, comme via)

Correction de la langue

  • passer le correcteur orthographique
  • faire relire par un relecteur naïf de la langue
  • se donner du temps pour relire, corriger, finaliser
  • utiliser le nous de modestie, mais être clair sur ce que vous avez fait
  • les notes de bas de page doivent commencer par une majuscule et se terminer par un point