Passive vigilance (Tesla accident): https://twitter.com/TubeTimeUS/status/1319739566685782016
Machine learning in the wild: https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist
ACM code of ethics (adopted by ACL): https://www.acm.org/code-of-ethics
NAACL’s: https://2021.naacl.org/ethics/faq/
Robert Munro’s: https://towardsdatascience.com/research-on-machine-learning-for-disaster-response-b65f3e97c018
Un article « doudou » (Gaël Lejeune, 12 novembre 2020) est un article (de notre domaine, ou proche) que l’on adore, que l’on relit avec plaisir, qu’on conseille, et dont les qualités ne sont souvent pas que scientifiques.
Pour certains, ce qui va plaire, c’est l’écriture, la structure, pour d’autres, l’originalité de la démarche ou de la pensée, voire le contexte de découverte de l’article.
On peut sans doute avoir plus d’un article doudou, mais il y a LE doudou, celui qu’on révérait d’avoir écrit, celui qu’on relit quand on doute. Celui qui nous rend meilleur.
Mon article doudou ne peut être qu’un article de Benoît Habert, qui a été mon rapporteur de thèse et est ensuite devenu mon ami, parce qu’il écrit merveilleusement.
Il s’agit en l’occurrence d’un article sur la mémoire et le numérique, dont on trouve plusieurs versions sur le Web (merveilleuse mise en abîme), mais dont celle de JADT 2012 est, je crois, la plus complète : L’archivage pérenne entre us et abus de la mémoire numérique
On y retrouve son penchant pour les titres (que je partage), sa capacité, unique à ma connaissance, à tisser des liens entre disciplines et entre cultures et son immense générosité de chercheur.
Je cite :
Empirical Estimates of Adaptation: The chance of Two Noriegas is closer to p/2 than p2 de Ken Church :
– raison 1: J’adore les articles de Kenneth Church
– raison 2: Sans le savoir j’avais utilisé cette idée (enfin en moins bien) dans mon mémoire de M2
– raison 3: C’est un mélange élégant d’intuition et de statistiques je trouve
Je cite :
https://developer.twitter.com/en/developer-terms/more-on-restricted-use-cases
And, more generally:
https://developer.twitter.com/en/developer-terms/agreement-and-policy
https://www.reddit.com/wiki/api-terms
« d. User Content. Reddit user photos, text and videos (« User Content ») are owned by the users and not by Reddit. Subject to the terms and conditions of these Terms, Reddit grants You a non-exclusive, non-transferable, non-sublicensable, and revocable license to copy and display the User Content using the Reddit API through your application, website, or service to end users. You may not modify the User Content except to format it for such display. You will comply with any requirements or restrictions imposed on usage of User Content by their respective owners, which may include « all rights reserved » notices, Creative Commons licenses or other terms and conditions that may be agreed upon between you and the owners. »
et ici :
https://www.redditinc.com/policies/user-agreement#text-content6
« When accessing or using our Services, you will not… Use the Services to harvest, collect, gather or assemble information or data regarding the Services or users of the Services except as permitted in these Terms or in a separate agreement with Reddit; »
Voici quelques conseils pour l’écriture et la présentation de votre mémoire. Ils me semblent valables quel que soit le contexte universitaire, mais vérifiez auprès de vos enseignants avant de les suivre aveuglément si vous n’êtes pas en Master Linguistique et informatique à SU.
Le mémoire doit faire entre 40 et 60 pages.
Il doit contenir :
La typographie française est assez différente de l’anglaise/américaine. Vous allez sûrement être surpris en lisant ce qui suit : c’est normal, ça s’apprend, comme le reste, et en général personne ne vous l’a appris.