Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé se place dans le contexte où les données disponibles ne sont pas étiquetées et où l’objectif est en général d’extraire de l’information sur les données présentes dans la base d’apprentissage et non de construire un modèle de prédiction capable de généraliser comme dans le cas supervisé.